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测振传感器的分类

测振传感器也称拾振器，测振传感器也称拾振器。感受物体振动并将其转换成电信号的一种传感元件。由于分类原则不同，测振传感器的分类方法很多。

机械振动测试方法一般有机械法、光学法和电测法。机械法常用于振动频率低、土壤墒情测定仪振幅大、精度不高的场合。光学法主要用于精密测量和振动传感器的标定。电测法应用范围广。每种测振方法要采用相应土壤养分速测仪的传感器。

相对式传感器是以空间某一固作为参考点，相对式传感器是以空间某一固作为参考点。测量物体上的某点对参考点的相对位移或速度。绝1对式传感器是以大地为参考基准，即以惯性空间为基准，测量振动物体相对于大地的绝1对振动，双称惯性传感器。

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常用的滑动轴承振动诊断方法有以下几类：

(1)时域幅值诊断法

该方法主要计算滑动轴承振动信号时域指标中的均方根幅值，当均方根值大于某一界限值时，将被检轴承判为有故障，此法简单易行，常用于简易诊断中。

(2)时域波形诊断法

该方法主要是对滑动轴承振动信号的通频幅值随转速变化的规律进行分析，从而区别被检轴承的振动究竟是受迫振动（包括共振）还是自激振动。图中给出了几种不同振动的典型振动波形，可作为波形诊断的参考。

(3)频域诊断法

对滑动轴承振动信号进行频谱分析，根据此频谱（待检谱）和滑动轴承正常时的振动频谱（标准谱）之间的差异，和差异处的频率成分与振源频率之间的对应关系能确定故障的有无、程度、类别和原因：这是一种较为精密和可靠的振动诊断办法。

基于振动（噪声）测量与分析，在这里所提及的状态监测与故障诊断，均是指基于振动测量与分析方面的技术。事实上状态监测与故障诊断是一门综合性极强、涉及面非常广泛、学科交叉渗透十分丰富的技术，除了应用振动分析方法之外，还可采用油液分析、红外热像、超声探伤以及温度、压力分析等多种不同技术。

振动是自然界中的一种很普遍的运动，机械振动信号中包含了丰富的机器状态信息，它是机械设备故障特征的良好载体。

利用振动信号来获取机械设备的运行状态并进行故障诊断具有如下优点：方便性：利用各种振动传感器及分析仪器，可以很方便地获得振动信号；防爆型振动分析仪供应商

在线性：振动监测可在现场不停机的情况下进行；无损性：在振动监测过程中，不会对被测对象造成损伤；信号处理技术是进行故障诊断的基础，是特征提取必不可少的工具。

信号处理技术分为传统和现代两大类，其中：传统的信号处理技术是指以FFT为核心的信号分析技术，在实际运用中发挥着重要的作用；而近年来发展起来的现代信号处理技术在故障特征提取方面正崭露出头角。